Invasión actual y potencial del árbol tóxico Rhus succedanea (Anacardiaceae) en el Paisaje Natural Protegido Topes de Collantes Cuba.

Ernesto Testé Lzano, Lisbet González Oliva, Adrián Marquez Cuétara

Resumen


La prevención constituye una estrategia crucial en el manejo de las invasiones biológicas, con serias implicaciones en la conservación de la biodiversidad. Rhus succedanea, primera planta tóxica invasora en Cuba, afecta actualmente el Paisaje Natural Protegido Topes de Collantes y constituye una amenaza para la biodiversidad local y para la salud humana. La distribución actual y potencial de esta planta invasora se desconoce y dicha información puede ser clave en la elaboración de los planes de contención de la misma. Los objetivos del presente trabajo fueron determinar la distribución actual de la planta invasora R. succedanea en el Paisaje Natural Protegido Topes de Collantes así como predecir las zonas de esta área protegida más susceptibles a su invasión. Se realizaron varias expediciones al área de estudio para localizar los sitios de distribución actual. A partir de la distribución actual y un conjunto de variables ambientales se realizó el modelo de nicho ecológico de R. succedanea para la región de Guamuhaya. R. succedanea está presente en 60 sitios de Topes de Collantes, en el 20 % de los cuales presentó tendencia transformadora. Además, existen otras regiones aún no colonizadas del área protegida que presentan las condiciones apropiadas para la invasión por parte de esta especie.

Recibido: junio 2015

Aceptado: agosto 2015   


Palabras clave


áreas protegidas, distribución potencial, especie invasora, guao blanco, modelo de nicho ecológico


Estadísticas de Vistas/View Statistics: Resumen - 236 ; PDF - 117


Texto completo:

PDF

Referencias


Anónimo 2013. The Global Biodiversity Information Facility: GBIF Backbone Taxonomy, 2013-07-01. Accessed via http://www.gbif.org/ species/3190624 on 2014-07-09.

Ayala, N. 1989. Topes de Collantes. Vida silvestre en el Escambray. Empresa Industrial de Comunicaciones Cuba. 113 pp.

Chytrý M., Pyšek, P., Wild, J., Pino, J., Maskell, L. & Vilá, M. 2009. European map of alien species invasions based on the quantitative assessment across habitats. Diversity and Distribution 15: 98-107.

Derraik, J. 2007. Heracleum mantegazzianum and Toxicodendron succedaneum: plants of human health significance in New Zealand and the National Pest Plant Accord. The New Zealand Medical Journal 120(1259): 1-13.

Gassó, S., Basnou, C. & Vilá, M. 2010. Predicting plant invader in the Mediterranean through a weed risk assessment system. Biological Invasions 12: 463-476.

Gordon, D, Flory, S., Cooper, A. & Morris, S. 2012. Assessing the Invasions Risk of Eucalyptus in the United States using the Australian Weed Risk Assessment. International Journal of Forestry Research 1-7.

González-Oliva, L. & Regalado, L. 2014. Especies invasoras en la República de Cuba. Informe de Proyecto 1107, Programa Ramal de Biodiversidad AMA-CITMA.

Hatta, H., Mujahidin, G., A., Fijridiyanto, I., Hashiba, K. & Darnaedi, D. 2005. Phenology and Growth Habitat of Tropical Trees Long-term Observations in the Bogor and Cibodas Botanic Gardens, Indonesia. En: Hatta H. & Darnaedi D. (ed), Phenology and Growth Habitat of Tropical Trees. National Science Museum Monographs 30: 15-435.

Hori, M., Yamada, M. & Tsunoda, N. 2006. Line census and gnawing damage of introduced Formosan squirrels (Callosciurus erythraeus taiwanensis) in urban forests of Kamakura, Kanagawa, Japan. Pp. 204-209. En: Koike F. & al. (ed), Assessment and Control of Biological Invasion Risks. Shoukadoh Book Sellers, Kyoto, Japan and IUCN, Gland, Switzerland.

IUCN (International Union of Conservaction of Nature) 2001. Categorías y Criterios de la Lista Roja. Versión 3.1. Comisión de supervivencia de las especies de la IUCN, Gland, Suiza y Cambrige, UK.

Jiménez-Valverde, A., Peterson A. T., Soberón J., Overton J. M., Aragón P. & Lobo J. M. 2011. Use niche models in invasive species risk assessments. Biological Invasions 13(12): 2785-2797.

Jose, S., Kohli, R. K., Singh, H. P., Batish, D. R. & Pieterson, E. C. 2009. Invasive Plants: A Threat to the Integrity and Sustainability of Forest Ecosystems. En: Kohli R. K., Jose S., Singh H. P. & Batish R. D. (ed) Invasive Plants and Forest Ecosystem. Pp 3-10. Taylor & Francis Group, Estados Unidos.

Kikim, A. & Yadava, P. S. 2001. Phenology of tree species in subtropical forests of Manipur in north eastern India. Tropical Ecology 42(2): 269-276.

Levin, S., Muller-Landau, H., Nathan, R. & Chave, J. 2003. The Ecology and Evolution of Seed Dispersal: A Theoretical Perspective. Annu. Rev. Evol. Syst. 34: 575-604.

Mateo, R., Felicísimo, A. & Muñoz, J. 2011. Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural 82 (2): 217-240.

Oviedo, R., Herrera, P., Caluff, M. G., & al. 2012 Lista nacional de especies de plantas invasoras y potencialmente invasoras en la República de Cuba. Bissea 6 (número especial 1): 22-96.

Oviedo, R. & González-Oliva, L. 2015. Lista nacional de especies de plantas invasoras y potencialmente invasoras en la República de Cuba. Bissea 9 (número especial 2): 5-91.

Peterson, T. 2003. Predicting the geography of species invasions via ecological niche modeling. The Quarterly Review of Biology 78(4): 419-433.

Peterson, A. T. & Soberón, J. 2012. Species Distribution Modeling and Ecological Niche Modeling: Getting the Concepts Rigth. Naturaleza & Conservacão 10(2): 102-107.

Phillips, S. J., Anderson, R. P. & Schapire, R. E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distribution. Ecological Modelling 190: 231-259.

Phillips, S. & Dudík, M. 2008. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography 31: 161-175.

Pyšek, P. & Richardson, D. 2010. Invasive Species, Environmental Change and Management and Health. Annu. Rev. Environ. Resour. 35: 25-55.

Rödder, D., Solé, M. & Böhme, W. 2008. Predicting the potential distributions of two alien invasive Housegeckos (Gekkonidae: Hemidactylus frenatus, Hemidactylus mabouia). North-Western Journal of Zoology 4 (2): 236-246.

Richardson, D. M. & Pyšek P. 2012. Naturalization of introduced plant: ecological drivers of biogeographical patterns. New Phytologist 196: 383-396.

Ruiz, J. & Valdez R. 2005. Dermatitis de contacto por plantas. A propósito de dos casos por Rhus succedanea. Dermatología Argentina 9(2): 98-104.

Ruiz, I., Naranjo B., Albelos N. & al. 2011. Plan de Manejo: Paisaje Natural Protegido Topes de Collantes. Sistema Nacional de Áreas Protegidas, Cuba. 100 pp.

Rachna, V., Parkash V. & Dinesh K. 2012. Ethno-medicinal uses of some plants of Kanag Hill in Shimla, Himachal Predesh, India. IJRAP 3(2): 319-322.

Schüttler, E. & Karez C. S. 2009. Especies exóticas invasoras en las Reservas de Biósfera de América Latina y el Caribe. Un informe técnico para fomentar el intercambio de experiencias entre las Reservas de Biosfera y promover el manejo efectivo de las invasiones biológicas. UNESCO, Montevideo. 305 pp.

Thuiller, W., Richardson D., Pyšek P., Midgley G., Hughes G. & Rouget M. 2005. Niche-based modelling as a tool for predicting the risk of alien plant invasions at a global scale. Global Change Biology 11: 2234-2250.

van der Pijil, L. 1982. Principles of seed dispersal in higher plants. New York: Springer-Velag.

Wu, S., Hsieh C. & Rejmánek M. 2004. Catalogue of the Naturalized Flora of Taiwan. Taiwania 49(1): 16-31.

Wolmarans, R., Robertson M. & van Rensburg B. 2010. Predicting invasive alien plant distributions: how geographical bias in occurrence records influence model performance. Journal of Biogeograpgy 1-14.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2015 Ernesto Testé, Lisbet González Oliva, Adrián Marquez Cuétara

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.

Para suscribirse a la revista o enviar un manuscrito para publicar utilice las direcciones:

revistajbn@jbn.uh.cu o revistajbn@gmail.com

ISSN 0253-5696 RNPS 0060 (IMPRESA)

ISSN 2410-5546 RNPS 2372 (DIGITAL)